港盛国际鸡排哥2小时速通8大菜系：一个“外行”掌勺背后，是AI烹饪的降维打击

还记得那个火爆全网的景德镇文旅IP“鸡排哥”吗？他来北京世界机器人大会了！

2026年8月23日，在世界机器人大会橡鹿新品发布会现象，“鸡排哥”站上三台炒菜机器人前，一个只会炸鸡排的外行，十几个小时前还没见过这台机器，现场挑战"2小时速通8大菜系"——水晶虾仁、一品豆腐、茶香虾，现场点什么、做什么，引来人群排长队品尝。

现场实测者尝了一口说：“色香味俱全，比我想的要好吃很多。”

一个外行为什么能做到？答案不在鸡排哥身上，在他操作的那三台机器里。

数字菜谱已经把厨师的经验，变成1万台机器的一致性，鸡排哥不需要学会每道菜的技巧，因为这些已经被沉淀进了数字菜谱。

橡鹿机器人产品经理韦兴喜在现场说了一句话，点破了本质：“我们会把厨师的经验记录下来，沉淀成我们的数字菜谱，由我们机器人稳定地执行。我们希望能做到的是——1万台机器人炒一道菜，味道一致；一台机器人炒一道菜1万次，味道也是一致的。”

这正是连锁餐饮最大的痛点。鸡排哥在现场也说：“品质决定下限，服务决定上限。顾客今天吃到感觉还可以，再次来到店里，我们就一定要保证住产品的品质。”一道菜做出来不难，难的是第一家店和第一百家店、第一千次和第一万次，味道都是一样的。

过去，烹饪的知识储存在厨师的脑子里，依赖个人经验，无法稳定复制。现在，厨师的经验被数字化、被沉淀成菜谱、被机器人稳定执行——鸡排哥只需要学会操作机器，而操作只需要2小时。

如果说数字菜谱解决了"一致性"，那么橡鹿这次发布会发布的3K视觉AI炒菜机器人，则解决了"适应性"。

发布会上，橡鹿机器人董事长杨建成和赣菜非遗传承人吴贤明用3K做了两轮破坏性测试：麻婆豆腐炒到一半突然加水，用1.2℃的冻肉炒辣椒炒肉。结果是，被"破坏"的那台机器人，最终出品和正常炒制的几乎没有区别。

背后的核心是三颗4000万像素工业相机，以每秒30帧捕捉锅内画面，配合多模态烹饪AI基座CookingMuse，实时感知食材状态并动态调整参数。水分异常时重新收汁，温度异常时重新规划炒制曲线。杨建成把这个变化定义为从"执行菜谱"到"理解烹饪"的跨越。

为什么必须“理解烹饪”？杨建成在发布会上说了一句很直白的话：“好吃是否可以被描述，可悲的问题是，好吃的问题不可以被描述，甚至好吃都没有标准。”

你问通用大模型“怎么收汁”，它会告诉你“快速加热，让汁水变得浓稠，汁水合一”。但什么是“汁水合一”？到什么程度算"浓稠"？它不会告诉你。杨建成说，橡鹿要做的是从定性到定量的跨越——不是"让汁水浓稠"，而是"当前炒制需延长45秒，目标温度165到175度"。

为了实现这个跨越，橡鹿把机器拉到拉萨做过测试，结果“所有机器校准全失效了，因为拉萨水开的温度跟平原地区不一致”。这也是为什么必须让机器人"看见"锅内状态、实时动态调整，而不是依赖一套固定程序。

杨建成在发布会上还说过一句话：“厨房是现在物理世界里边对智能化挑战最残酷的一个环境，没有之一。”高油、高盐、高湿、高温，意味着所有执行器都要重新设计；人机协同还危害操作者安全。而橡鹿要做的，不只是解决一台炒菜机的问题，而是整个厨房的智能化。

这次发布会，橡鹿还发布了CookingMuse多模态烹饪AI基座（所有机器人的"共同大脑"）、现炒方舟（1.2米×2.4米的可移动无人后厨，从净菜储存到自清洁全流程无人化）。

加上已经规模化落地的美膳狮商用炒菜机（累计烹饪超6亿次，沉淀110万道真实菜谱）和已落地京东七鲜的鲜咖方舟饮品工作站，橡鹿的产品已经覆盖了从后厨到街头、从正餐到饮品、从B端到未来C端的全场景。

杨建成在发布会结尾说了一句话，可以作为这一切的注脚："'看见'不是看见'每个菜'，是看见每个人的需求。"

鸡排哥的2小时速通，只是这张网的一个缩影。当烹饪的知识被数字化、被AI理解、被机器人稳定执行，"会不会做饭"就不再是一个需要多年训练的门槛。杨建成说，他的终极愿景是"从中餐走向西餐，从中国的厨房走向全球的厨房，大家不喜欢工作的地方不再需要人去工作，而释放人更多的时间可以去做创造、享受和体验"。

一家连锁餐厅可以保证1000家店同一个味道，一个普通人可以在家里下载大师菜谱立刻就能用——这不是鸡排哥一个人的故事，是一个时代的开始。

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